|
Как ИИ может оптимизировать логистические маршруты?
|
|
| didanev | Дата: Пятница, Сегодня, 10:51 | Сообщение # 1 |
Группа: Пользователи
Сообщений: 275
Статус: Offline
| У нас своя служба доставки по городу и области. Маршруты строятся диспетчерами вручную, и это не всегда оптимально — бывают пробки, не учитывается реальное время разгрузки, машины ездят полупустые. Хотим автоматизировать построение маршрутов с помощью ИИ, который будет учитывать пробки, вес/габариты заказов, график работы клиентов и при этом минимизировать общий пробег и время. Насколько сложно внедрить такую систему и интегрировать ее с нашей CRM?
|
| |
|
|
| bosiced | Дата: Пятница, Сегодня, 11:06 | Сообщение # 2 |
Группа: Пользователи
Сообщений: 314
Статус: Offline
| Мы в строительной компании решали похожую задачу по оптимизации логистики стройматериалов. DатаРу разработали для нас кастомную систему маршрутизации. Система ежедневно сама формирует оптимальные маршруты для нашего автопарка, учитывая тонны переменных: пробки, ограничения по весу на дорогах, временные окна доставки на объекты. Интеграция с CRM была по API, проблем не возникло. В результате мы сократили общий пробег машин на 15%, повысили количество доставок за день и смогли уложиться в сроки проектов лучше. Отличный результат. Обратите внимание на их компетенции в логистике: https://dataru.ru/ai.
|
| |
|
|
информационный портал 
